Sistem pendeteksian dan pengenalan wajah
semakin banyak. Walaupun semakin banyak, bukan berarti penelitian mengenai hal
ini sudah selesai. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan
dalam sebuah sistem pendeteksian semakin diperhitungkan. Banyak dari beberapa system pendeteksian
wajah menggunakan metode Viola Jones sebagai metode pendeteksi objek. Metode
Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena
menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan
Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak
dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman,
dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan
metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya,
sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Viola Jones ke dalam sistem deteksi wajahsederhana
dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman
Python sebagai pondasi sistem. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan
pengujian system terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi. Metode
penelitian ini dimulai dari studi literatur,pengumpulan data, perancangan
sistem, kemudian menganalisis data. Dari hasil pengujian, batasan jarak wajah
yang dapat dideteksi antara ± 134 dan ± 21 cm dari kamera, batasan kecerahan
antara ± 50 nilai mean maksimal gelap dan ± 200 nilai mean maksimal terang.
Ketika dilakukan pengujian wajah manusia dalam keadaan frontal, sistem mampu
mendeteksi dengan akurasi 100% dan waktu deteksi kurang dari 0.5 detik. Sedangkan
ketika wajah dalam keadaan non-frontal, kemiringan maksimal wajah yang dapat
dideteksi sebesar ± 74°. Sistem dapat mendeteksi adanya beberapa (lebih dari
satu) wajah dalam suatu citra. Sistem juga dapat mendeteksi objek yang
menyerupai wajah ketika objek tersebut memilki kontur yang sama dengan kontur
wajah manusia (kontur wajah pada template), misalnya, wajah boneka dan topeng
Hulk.Jurnal lengkap dapat dilihat dan diunduh disini
0 komentar:
Post a Comment