Pengenalan
wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya
hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yang kompleks
sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karena
setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat
mengidentifikasi wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian,
hukum, forensik, imigrasi dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang.
Hal ini menyebabkan pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset
yang penting.. Tujuan
dari penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah
dengan praproses transformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau
citra yang diperoleh dari beberapa objek.
Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citra digunakan
sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metode yang
digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk
identifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5
dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompok pengujian sebanyak 8 buah.
Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah
untuk jurnal lengkap dapat dilihat dan diunduh disini
0 komentar:
Post a Comment