Penelitian
ini menerangkan tentang sebuah sistem otomatis untuk pengenalan wajah
manusia secara global dengan background real time untuk dataset besar yang dibuatan sendiri. Tugas ini sangat sulit
karena real time pengurangan latar belakang dalam gambar masih belum diketahu,
selain itu ada variasi besar dalam gambar wajah manusia dalam hal ukuran, pose
dan ekspresi.
Untuk
mendeteksi real time wajah manusia salh satunya menggunakan metode AdaBoost
dengan Haar cascade dan PCA sederhana dan LDA digunakan untuk mengenali wajah
yang terdeteksi. Wajah yang cocok kemudian digunakan untuk menandai kehadiran
di laboratorium, dalam kasus kami sistem biometrik ini adalah sistem absensi
real time berdasarkan pengenalan wajah manusia dengan sederhana dan algoritma
cepat dan mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi .
KEYWORDS
:Face recognition, Eigenface, AdaBoost,
Haar Cascade Classifier, Principal Component Analysis (PCA), Fast PCA, Linear
Discriminant Analysis (LDA).
untuk jurnal lengkap dapat dilihat dan diunduh disini.
0 komentar:
Post a Comment