Sistem pengenalan wajah merupakan satu metode
identifikasi personal, dalam interaksi manusia-komputer digunakan untuk
berbagai kepentingan : monitor pengawas, hukum-kriminal dan sebagainya. Tahapan
sistem pengenalan wajah adalah deteksi, ekstraksi fitur dan pengenalan wajah.
Tulisan ini memfokuskan bagaimana membuat sistem deteksi wajah pada citra diam
dengan metode pendeteksian melalui warna kulit Secara umum pendeteksian wajah
melalui warna kulit dilakukan dengan melalui tahap pemisahan area kulit dari
area bukan kulit dan selanjutnya melokalisasi wajah frontal manusia dalam area
kulit tersegmentasi. Dalam melakukan pemisahan area kulit dan bukan kulit
dibuat suatu model warna kulit dengan mentransformasikan warna asli ke dalam YCbCr
kemudian mencari rerata warna kulit wajah. Selanjutnya membangun distribusi
Gaussian untuk chroma chart yang menunjukkan kemungkinan warna kulit Adaptive
thresholding digunakan untuk mempertegas area kulit dan bukan kulit, disajikan dalam
citra biner.
Segmentasi area kulit dilakukan dengan pelabelan. Kandidat wajah diperoleh
dari perhitungan jumlah lubang pada area kulit tersegmentasi, perhitungan rasio
lebar-tinggi wajah dan pencocokan dengan template wajah. Bidang empat persegipanjang
dibuat dan ditempatkan di sekeliling wajah pada citra. Berdasarkan uji coba
dengan tool MATLAB 6.5 terhadap 72 sampel, 94 % tepat terdeteksi dan ciri yang
merupakan bagian dari wajah yaitu mata, mulut dan hidung dapat diambil
Kata
kunci: model warna kulit, area kulit tersegmentasi, template wajah, deteksi
wajah
Untuk jurnal lengkap dapat diunduh disini
0 komentar:
Post a Comment