Deteksi Wajah Berbasis Segmentasi Model Warna Menggunakan Template Matching Pada Objek Bergerak

Pengolahan citra merupakan suatu system dimana proses dilakukan dengan masukkan berupa citra dan hasilnya juga berupa citra. Pada awalnya pengolahan citra ini dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra, namun dengan berkembangnya dunia komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan kecepatan proses komputer, serta munculnya ilmu-ilmu komputasi yang memungkinkan manusia dapat mengambil informasi dari suatu citra, maka pengolahan citra tidak dapat dilepaskan dengan bidang computer vision. Dalam penelitian ini pendeteksian wajah ini dapat dibagi menjadi 5tahap, yaitu tahap citra awal, tahap deteksi kulit, tahap pengurangan derau, tahap template matching dan tahap hasil deteksi. Tiap-tiap tahap memiliki proses-proses pengolahan citra di dalamnya.

Keywords : Face Detection, Skin Color Segmentation, Noise Reducing, Template Matching.

Untuk jurnal lengkap dapat diunduh disini

Aplikasi Deteksi Wajah pada Foto Dijital dalam Sistem Pengenalan Wajah

Sistem pengenalan wajah merupakan satu metode identifikasi personal, dalam interaksi manusia-komputer digunakan untuk berbagai kepentingan : monitor pengawas, hukum-kriminal dan sebagainya. Tahapan sistem pengenalan wajah adalah deteksi, ekstraksi fitur dan pengenalan wajah. Tulisan ini memfokuskan bagaimana membuat sistem deteksi wajah pada citra diam dengan metode pendeteksian melalui warna kulit Secara umum pendeteksian wajah melalui warna kulit dilakukan dengan melalui tahap pemisahan area kulit dari area bukan kulit dan selanjutnya melokalisasi wajah frontal manusia dalam area kulit tersegmentasi. Dalam melakukan pemisahan area kulit dan bukan kulit dibuat suatu model warna kulit dengan mentransformasikan warna asli ke dalam YCbCr kemudian mencari rerata warna kulit wajah. Selanjutnya membangun distribusi Gaussian untuk chroma chart yang menunjukkan kemungkinan warna kulit Adaptive thresholding digunakan untuk mempertegas area kulit dan bukan kulit, disajikan dalam citra biner.

Aplikasi Metode Otsu untuk identifikasi Bakteri Tuberkolosis

Aplikasi Metode Otsu untuk identifikasi Bakteri Tuberkolosis Secara Otomatis menjelaskan bahwa Segmentasi citra dilakukan menggunakan metode auto – thresholding Otsu untuk memisahkan objek dengan latar belakang pada citra sampel dahak ZN-Stain. Operasi morfologi dilakukan terhadap hasil pemisahan tersebut untuk mendapatkan nilai compactness, metric, dan eccentricity dari masing-masing objek pada citra yang kemudian akan digunakan sebagai masukan pada Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS) untuk diklasifikasikan.

Kata kunci: Tuberculosis, Zeilh-Neelsen (ZN) Stain, Otsu method, auto-thresholding, fuzzy, ANFIS.

Aplikasi Image Thresholding Untuk Segmentasi Objek

Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra, yaitu memisahkan objek dari latar belakangnya atau dari objek lain yang tidak menjadi perhatian. Metode sementasi yang sederhana adalah dengan operasi pengambangan (thresholding). Operasi pengambangan menghasilkan citra biner, yang dalam hal ini objek yang diacu di-set berwarna putih sedangkan latar belakangnya di-set berwarna hitam (atau sebaliknya bergantung kasusnya). Makalah ini mempresentasikan penggunaan operasi pengambangan untuk melakukan segmentasi objek. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan kakas MATLAB. Hasil eksperimen memperlihatkan bahwa pemilihan nilai ambang (threshold) yang tepat sangat menentukan keberhasilan segmentasi.

Kata kunci: segmentasi citra, objek, pengambangan, nilai ambang, citra biner.

Implementasi Teknik Thresholding Pada Citra Berwarna

Thresholding merupakan proses mengubah citra berderajat keabuan menjadi citra biner atau hitam putih sehingga dapat diketahui daerah mana yang termasuk obyek dan background dari citra secara jelas. Proses segmentasi citra dimulai dengan menginputkan citra berwarna, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian dilakukan proses thresholding dengan menggunakan thresholding lokal dan thresholding global. Hasil segmentasi dengan metode Thresholding local bisa untuk fitur bantu mengidentifikasi terhadap citra berwarna dalam mode hitam-putih. Adapun yang mempengaruhi hasil pengaturan thresholding lokal yaitu tingkat kecerahan citra, dan resolusi citra.

Kata kunci : Segmentasi Citra, Thresholding Lokal, Thresholding Global, Grayscale.

Deteksi Lokasi Bibir Otomatis Pada Citra Wajah Berbasis Ciri Bentuk dan Warna

Metode yang diusulkan merupakan gabungan antara pendekatan warna  dan bentuk bibir untuk deteksi otomatis lokasi bibir pada citra wajah yang gunakan untuk mengidentifikasi wajah seseorang berdasarkan fitur bibirnya. Penelitian ini mencoba untuk menggabungkan pendekatan berbasis ruang warna yang diperbaiki menggunakan pendekatan berbasis bentuk bibir. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa 61,4% akurasi identifikasi ketika diuji menggunakan 500 citra wajah Nilai Precision dan Recall digunakan untuk mengevaluasi teknik yang diusulkan dibandingkan dengan gambar yang disegmentasi secara manual yang selanjutnya diproses dalam sistem identifikasi wajah. Hasil ujicoba yang telah dilakukan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan system identifikasi waktu nyata.

Kata Kunci: Bibir Deteksi, Color Space, Identifikasi Wajah

Untuk jurnal lengkap dapat diunduh disini

Cara Menampilakan Multiple Datepicker, Input Tanggal Otomatis Pada Website Kamu

Taukah kamu, apa itu datepicker ?

Datepicker adalah sebuah input penanggalan berdasarkan kalender yang dilekatkan pada bidang form input. Datepicker menggunakan include JQuery UI Datepicker, yang merupakan library untuk dapat memanggil fungsi datepicker itu sendiri. Sedangkan multiple datepicker yaitu dimana dalam satu form terdapat dua input datepicker yang bekerja bersamaan.

Cara kerja yang sederhana, DatePicker ini berfokus pada input (klik, atau menggunakan tombol tab) untuk membuka sebuah kalender interaktif dengan sedikit overlay. Pilih tanggal, klik di tempat lain pada halaman (blur input), atau tekan tombol Esc untuk menutup. Jika tanggal yang dipilih, umpan balik ditampilkan sebagai nilai input.

Secara default, kalender datepicker terbuka dengan sedikit overlay ketika bidang teks terkait mencapai fokus. Untuk kalender inline, cukup melampirkan datepicker dengan div atau span.

Lets coding :

Mengenal Halaman Web Dinamis

Kali ini saya akan membahas tentang cara membuat halaman dinamis menggunkan PHP. Apa kalian tau apa itu halaman dinamis ?

Halaman dinamis adalah sebuah halaman dimana hanya menggunakan satu file code (root file) yang dapat memanggil halaman lain, tetapi akan membuat lebih ringan dan singkat dalam penggunaanya jadi tidak menggunakan banyak halaman code.

Berikut adalah code untuk membuat halaman dinamis, check it dot ,… hehe