Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson

Segmentasi citra sebagai bagian dari proses pengolahan citra,  adalah kegiatan  untuk membagi  citra  menjadi  beberapa  bagian  atau  region,  yang bertujuan untuk mengisolasi atau menemukan suatu obyek di dalam citra. Disini, segmentasi  dilakukan  menggunakan  proses  deteksi tepi  dengan  metode  atau operator Kirsch dan Robinson. Kedua metode ini dipilih karena dapat digunakan untuk mendeteksi tepi dari delapan arah mata angin. Sebagai perbandingan dari kinerja kedua metode di atas, maka digunakan metode Sobel dan Prewitt. Proses pengamatan citra uji dilakukan secara visual dan menggunakan batas  penerimaan piksel penyusun tepi sebesar 80%. Berdasarkan pengamatan secara visual terhadap hasil citra uji maka metode Kirsch memiliki kinerja paling baik untuk mendeteksi tepi  dibandingkan dengan metode Robinson, Sobel dan Prewitt. Berdasarkan jumlah paling tinggi  terhadap piksel penyusun tepi obyek maka urutan pertama, kedua, ketiga, dan keempat, dihasilkan dari metode Kirsch, Robinson, Sobel dan Prewitt. 

Kata kunci: Segmentasi citra,  deteksi tepi,  metode Kirsch, metode Robinson, metode Sobel, Metode Prewitt.

Jurnal lengkap dapat diunduh disini